問題詳情

50.當進行迴歸分析時，若自變項為類別變項，需轉換虛擬變項才能進行分析，若自變項為教育程度，從國小到博士一共有6個類別，則需要幾個虛擬變項？
(A)5
(B)6
(C)4
(D)7

參考答案

答案：A
難度：非常困難0.1
統計：A(2),B(14),C(0),D(4),E(0)

用户評論

【Crystal】評論

幫解鎖~~(來自最佳解)跑迴歸分析之前要先作虛擬編碼（Dummy coding）的處理，k類的類別變項可轉換為k-1類的虛擬變項。

【crystal】評論

幫解鎖~~(來自最佳解)跑迴歸分析之前要先作虛擬編碼（Dummy coding）的處理，k類的類別變項可轉換為k-1類的虛擬變項。

【Yi Wen】評論

假設我們目前手上的20個變項其中有類別變項（Categorical variable），就以圖1的「體重評估」為例子，由於這是一個4個水準的類別變項，因此我們在跑迴歸分析之前要先作虛擬編碼（Dummy coding）的處理，k類的類別變項可轉換為k-1類的虛擬變項。此時我們會挑選一個參照組（reference group），通常是選數值最低或最高的那一組當成參照組，以圖1的例子而言可發現「體重過輕」的3個虛擬變項數值都是0因此表示它是參照組，「dummy_1」、「dummy_2」及「dummy_3」則是分別表示「體重正常」、「體重過重」及「體重肥胖」跟「體重過輕」作比較。 資料來源:http://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/34469150-%E8%BF%B4%E6%AD%B8%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B...

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類別—1=虛擬