【黃士哲】評論

T檢定是由William Sealy Gosset於1908年所提出，因其筆名為Student，故t檢定又稱為學生t檢定 (Student’s t-test)。依照分析資料的性質，我們可以將t檢定大致分成3種：單一樣品t檢定 (one sample t-test)、獨立樣本t檢定 (Independentsample t-test) 以及成對樣本t檢定 (Paired Samples t-test)。 單一樣本t檢定 (one sample test)當我們想要去檢驗手邊樣本和某特定值之間的關係時，我們會將樣本的平均數和該特定值加以比較 (例如：某班的平均身高是否與全校平均身高有差異)，此時則採用單一樣本t檢定來進行檢驗。獨立樣本t檢定 (Independent sample t-test)獨立樣本t檢定常用來檢驗兩組相互獨立的資料[註]之間是否有顯著差異 (例如：想要知道A...

【鄭琦璁】評論

卡方檢定---經常用於適合度(goodness of fit)、獨立性(independence)或同質性(homogeneity)等方面的檢定，經由實際發生次數與理論發生次數的差異程度，推論上述各方面的檢定結果是否拒絕虛無假設。常態檢定---在一般傳統的統計分析中，常常會需要假設資料呈常態分配。不論是原始資料或是進行分析時大多有這個假設。例如，我們在檢定某班級學生的體重是否為100磅時，若樣本資料數不夠多，則我們不能直接貿然的進行t檢定來檢定班級學生的體重平均是否為100磅，在此之前應該先確定資料是否有符合常態的假設的條件。