問題詳情

72.下列哪一種資料處理是建構效度常用的統計方法?
(A)共變數分析
(B)因素分析
(C)變異數分析
(D)迴歸分析

參考答案

答案:B
難度:適中0.604039
統計:A(207),B(1974),C(390),D(188),E(0) #
個人:尚未作答書單:各種效度的比較、智力測驗、積差相關、變異數分析

用户評論

林小鬼】評論

※考驗建構效度的方法 1 內部一致性(1)團體對照法(2)相關方法(3)計算分測驗和總分的相關 2 外在相關法3 因素分析法:多變數統計分析法 步 驟 (1)利用相關矩陣(Marix)求取(特徵值大於因素負荷量因素解釋量)前測影響性,用共變數分析 4 團體差異的分析 5 實驗處理:但要注意是否有前測影響性,用共變數分析6多項特質-多項方法分析:Campell  & Fiske多重方法矩陣 (1) 輻合性效度:一個測驗的分數要與其他測量高相關。(簡單來說,用不同方法測量相同特質) (2) 區別性效度:一個測驗的分數要與其他測量低相關。(簡單來說,用相同方法測量不同特質)http:///note.php?id=1470

謝孟臻】評論

D迴歸分析(Regression Analysis)是一種統計學上分析數據的方法,主要是希望探討數據之間是否有一種特定關係。迴歸分析是建立因變量Y(或稱依變數、原文為:response variables,dependent variables)與自變數X(或稱獨變數,原文為predictors, independentvariables)之間關係的模型。複迴歸(Multiple regression)指的是超過一個自變量。迴歸分析的目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度,並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。

Chanlder Chen】評論

(A)共變數分析 探討其各組之間的差異為何(B)因素分析 建構效度(C)變異數分析 探討其各組之間的差異為何(D)迴歸分析 了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度,

人生很難,教甄更難】評論

提供給跟我一樣搞不清楚的人直接背口訣:因素分析:建構效度

游婷宇】評論

建構分析跟抽象的、心理學理論加以證實有關 所以刪除法選因素分析