【whappy501】評論
A Sybil 模型可以有效預測罹患肺癌的機率關鍵句:該模型特別的是可以用來檢測沒有吸菸史的患者罹患肺癌 的機率B近幾年非吸菸者診斷出肺癌的機率幾乎翻倍成長關鍵句:因為目前的肺癌篩檢指南中僅特別關注吸菸者,但近幾十年來非吸菸者診斷出肺 癌的機率幾乎翻倍成長。 C Sybil 模型可檢測的對象擴大,預測的有效時限也增長關鍵句: 麻省理工學院開發出一個名為 Sybil 人工慧型,可預測未六年患肺癌的機率,並運用麻 州總醫院癌症中心和臺灣長庚紀念醫院的低劑量電腦斷層掃瞄(LDCT)影像進行驗證, 準確度近 8 成。D 50 歲以上、有 20 年吸菸史的人是罹患肺癌的高危險族群關鍵句:指南建議 50 歲以上、有 20 年吸菸史的人,每年應接受一次 LDCT,但目前只有不到 10%的人有做到該指南的建議