【用戶】Tiffany Sue
【年級】高一下
【評論內容】在歸類統計資料時，根據資料的連續性，我們可以將資料分為兩種類型︰不連續資料(或稱「類別資料」)和連續資料。「類別資料」之間沒有大小、高低、好壞等的分別；例如︰性別、居住區域、喜好的顏色等都是類別資料。「長條圖」通常是表示「類別資料」分布情形最常用的統計方法。因為類別之間只有「同」與「不同」的差別，所以類別在「長條圖」中的安排並沒有一定的順序。「連續資料」之間通常有大小、高低等的差別；例如︰如果我們將身高從100到109公分定為第一類，110到119公分定為第二類，120到129公分定為第三類，則這些類別之間就有一種「順序性」存在；所以我們在繪製統計圖時不能將類別的位置任意交換。一般來說，「直方圖」是表示「連續資料」最常用的統計圖。除了不可任意調換類別的位置以外，「直方圖」和「長條圖」最大的差別是，為了表示資料的連續性，「直方圖」的長條是連續、緊密貼近的。
【用戶】阿吐
【年級】大四上
【評論內容】直方圖直方圖主要特色是-比較連續變項資料數量大小關係及統計資料變化，其類別項是以組距方式呈現而且屬於連續變項。直方圖的外圍由兩向度的軸線所組成：橫軸稱為「類別線」，用來標示類別項（連續變項）；而縱軸稱為「數線」，用來標示各類別的數量。根據各類別組距的數量多少畫成長短不同的直條，然後把這些直條以相鄰方式、直條和直條之間沒有空隙，而且組距間數值是連續下去的排列起來稱為直方圖。而直方圖是處理類別項為連續變項資料（如身高、體重…等），以比較連續變項資料的數量大小關係及統計資料變化。