【yamoler Teac】評論

X(A)性別屬於次序尺度（ordinal scale）的資料→性別屬於類別尺度(categorical scale)X(B)等距尺度的資料可以進行加、減、乘X、除X四則運算→加、減對於等距資料是有意義的→『乘、除』不符合(3)    等距尺度(interval scale)當資料有順序尺度的性質, 且可以比較二個元素之間的差異。則可採用等距尺度。如觀察某日三個地方的最高溫度, 其結果如下: A地攝氏15度, B地攝氏28度, C地攝氏34度, 若用此溫度來排序, 可以發現C地最溫暖(溫度最高), A地最冷(溫度最低), 除此之外, 兩個資料值之差是有意義的, 如C地比A地高34-15=19度, B地比A地高28-15=13度, C地比B地高34-28=6度。又如, 國中基本學力測驗的成績, 也是等距資料的一種。注意的是, 等距尺度的資料永遠是數值的, 因此加、減對於等距資料是有意義的 O(C)臨床檢驗數值（例如：血糖、總膽固醇等）屬於等比尺度（ratio scale）的資料X(D)名義尺度（nominal scale）的資料若有需要，可以轉換成等距尺度（interval scale）→無法轉換→類別不能轉成數字→性別不成轉成數字 類別量尺/名目量尺（nominal scale）主要功用是在區分類別，給每一個類別適當名稱，藉以辨識。例如：組別、性別、科系、職業、宗教信仰。 等距量尺/區間量尺（interval scale）等距尺度是一組具有連續性、單位又相等的數值，無零點。如果應用等距尺度來測量變項，乃是依其特徵或屬性之不同賦予不同的數值。使這些數值不僅顯示大小的順序，而且數值之間具有相等的距離。例如：溫度（攝氏、華氏）、年度（民國、西元）、智商。 http://www.stat.nuk.edu.tw/prost/content_new/d3-1.htm

【瑋】評論

名義量尺：又稱類別量表，每一個受試樣本只...

【握好手中的沙!】評論

(A)性別----> 名義量尺(☆)★★★★...

【Joy (133634:邀】評論

X與Y軸皆以數字表達