【劉曉恬】評論
第一型及第二型錯誤（英語：Type I error & Type II error）或型一錯誤及型二錯誤為數學中統計學的名詞。在假設檢定中，會有一種稱為零假設的假設。假設檢定的目的就是利用統計的方式，推測零假設是否成立。若零假設事實上成立，但統計檢驗的結果不支持零假設（拒絕零假設），這種錯誤稱為第一型錯誤。若零假設事實上不成立，但統計檢驗的結果支持零假設（接受零假設），這種錯誤稱為第二型錯誤。以利用驗孕棒驗孕為例，此時已懷孕為零假設。若用驗孕棒為一位孕婦驗孕，結果是沒有懷孕，這是第一型錯誤。若用驗孕棒為一位未懷孕的女士驗孕，結果是已懷孕，這是第二型錯誤。
【索尼】評論
這不是教育統計的題目嗎
【吳亭葦】評論
5F太厲害了
【珍珠美人魚】評論
根據研究結果的判斷拒絕Ho接受Ho真實情況Ho是真實的錯誤判斷 （型一錯誤）正確判斷Ho是錯誤的正確判斷錯誤判斷 （型二錯誤）
【錡】評論
再次強調，不拒絕不代表接受，真的不要再誤人子弟了