【用戶】Sig Ma Liu

【年級】國二下

【評論內容】(A)Z分配~~母群變異數已知，  t分配~~~母群變異數未知 (B)Z分配不受樣本數之影響， t分配會受樣本數之影響 (C)檢定某班學生之智商與母群體是否不同，需採Z分配為方法  x母群體變異數未知(因為不知道全台學生的智商)  用t 分配 (D)t分配之估計標準誤，需以樣本之估計值來替代

【用戶】多寶塔

【年級】小二上

【評論內容】這應該先從Z分配與T分配的功用來說起.其實Z分配與T分配都屬於抽樣分配(其他還有卡方分配與F分配)一開始先有Z分配提出,較常用來估計或檢定母體平均數μ.可是要用Z分配必須先知道母體變異數δ,這個就本麻煩了.因為一般而言母體變異數δ是未知的,要知道δ就必須普查所有母體資料,若是普查所有母體資料的話,那麼母體平均數μ也就知道了,根本就不需要再用Z分配估計或檢定母體平均數μ,因為多此一舉.也就是因為母體變異數δ未知,1908年W. S. Gosset提出T分配.用樣本平均數與樣本變異數來估計母體平均數μ.因為樣本平均數與樣本變異數可以從抽取的樣本求出,因此是務實的方法.因此Z分配與T分配之不同處在於使用的是母體變異數或樣本變異數.統計學家發現Z...

【用戶】多寶塔

【年級】小二上

【評論內容】1、t分配和z分配都是假設母體為常態的連續型分配。如果母體標準差已知的話，我們使用z分配；如果母體標準差未知的話，我們使用t分配。2、t分配的性質如下： （1）就像z分配一樣，t分配也是連續型的機率分配。 （2）就像z分配一樣，t分配的圖形也是鐘形與對稱分配。 （3）不只有一個t分配，事實上有一整個t分配的家族。所有t分配的平均數為0，不過標準差則根據樣本個數n而有所有不同。例如，樣本個數 為5的t分配的標準差，比樣本個數為20的t分配的標準差，還更大。 （4）t分配比標準常態分配更平坦，且離散程度更大，當樣本數增加時，t分配就會越接近標準常態分配，因為使用s估計σ的誤差，將會隨著  樣本數的增加而縮小。

【用戶】元

【年級】高一下

【評論內容】標準化的智力測驗用Z分數(經過實際測驗，已經有母群體樣本的常模了，母群體已知)教甄考試用T分數(不知道今年度來的考生實力如何，母群體未知)用這樣的想法推論這題：(C)75.下列有關Z分配與t分配之敘述，何者不正確？(A)Z分配適用於母群變異數已知，t分配適用於母群變異數未知→Z分數有常模可以對照，當然早就有母群體變異數； T分數，今年教甄考生不知道程度差異如何，母群體變異數未知。(B)Z分配不受樣本數之影響，t分配會受樣本數之影響→Z分數參照常模，即使只有1人受測，還是算得出他的Z分數； T分數，每場教甄考試牽涉到報名者的報名意願，來考的人不一定是哪一批(例如南部人會傾向報名南部學校，北部人傾向不去報...