【Terry Kuo】評論

1.分層：有時為了研究目的，必須要抽取特定變項的資料（例如男女），但隨機抽樣不一定會能夠剛好抽到想要的比率（有可能男生抽到15人但女生只抽到5人→3:1），因此就將「男女分開」，分別進行隨機抽樣，這樣可以確保有抽到男生也有抽到女生（例如從男生中隨機抽出男生10人，女生中隨機抽出女生10人→1:1）2.叢集：如果要從母群中隨機抽出在進行調查，在實務上會有困難。例如一間學校隨機抽出（會有跨年級跟跨班級的情形發生），將造成教師及學校困擾（例如就有學生沒上到課），所以相應的方法就是整個班都借給研究進行調查，這樣課務上也比較好安排調課（隨機的部份就是指隨機抽出一個班級）

【林亭瑩】評論

簡單隨機抽樣(simple random sampling)：在進行抽樣時不摻入任何人為因素 。母體的每一個體都有同等的機會被選中，且每次抽選與此次之前的歷次抽選無關。在進行此方法時，通常將所觀察的母體內每一個體，加以編號1-N，接著隨機地從這N個號碼中抽出我們想要的n個號碼(即預定的樣本數)。其次找出母體號碼中與這n個隨機號碼相同的個體, 這就是選出的樣本。 分層抽樣(stratified sampling)：調查的母體，可依某衡量標準，區分成若干個不重複的子母體，我們稱之為『層』，且層與層之間有很大的變異性，層內的變異性較小。在區分不同層後，再從每一層中利用簡單隨機抽樣抽出所須比例的樣本數，將所得各層樣本合起來即為樣本。此處的比例就是該...

【李涵】評論

引自

【titac】評論

1、隨機抽樣 (1)簡單隨機抽樣：利用亂數表 (2)分層隨機抽樣：男／女（不同群體）(3)系統抽樣：間隔一定距離，隨機抽樣一個 (4)叢集抽樣：將母群體分成性質相同多個群體，再從中抽一個群體來代表所有2、非隨機抽樣(1)便利抽樣：n取得以便利性為主(2)立意抽樣：研究者依據研究目的去選擇n(3)雪球抽樣：透過少數n資料，再介紹更多其它樣本(4)配額抽樣：非隨機抽樣鐘的分層抽樣