【蔣辰平】評論

區別分析常用的分類方法有四種 ：截斷值(cutoff-value)線性分類函數法(linearclassification function) 距離函數法(distance function) 最大可能性是(maximum likelihood)或機率法(probability)   截斷值 (cutoff-value) 法 此法是根據區別分數計算一個截斷值，如果某個觀察體的分數大於這個截斷值，就歸為一類；如果小於這個截斷值，則歸為另一類。

【吳文婷】評論

多元迴歸方式：  追蹤分析歷年來該市資優鑑定中各種測驗對資優學生入學後的成就與適應的預測情形，並以預測值作為訂定本年度資優鑑定各種測驗比重的依據，求得加權總分。

【葛萊分多扣十分】評論

多元迴歸方式：以歷年來資優生鑑定中資優生的楓樹對應入學後的成就與適應預測情形，建立本年度資優鑑定各種測驗比重依據求得加權總分。（常模參照、加權分數）多元截斷方式：根據區別分數訂出一個截斷值，以此值作為分類。（如及格、不及格，達到ＯＯ分數以上者則...）

【Orange Chu】評論

加權方式：將各種測驗轉換成標準分數，再給予固定的比重，求加權總分 多元截斷標準：對於各種測驗先定一個標準，挑選合乎各個標準的學生 矩陣方式：將測驗結果化為等第後相加 多元迴歸方式：求各個測驗對於成就分數的迴歸預測值，以迴歸係數作為訂定各種測驗比重的依據，求加權總分