【用戶】Silvia
【年級】高一下
【評論內容】構念效度分為收斂（convergence）與區別（discrimination）兩者。「收斂」效度係指兩個不同的測量工具，測量同一個體的結果，其相關值很高。「區別」效度係指一測量工具測量二者不同的構念，其相關很低。 如：機械性向的測量分數和在校機械科目的成績算相關，如果是高相關，表示有符合效度。而和語文測驗的成績是低相關，則有區辨效度。 from: Sharon講義
【用戶】Ялом
【年級】高一上
【評論內容】（A）1. 建構效度的分析，需要從許多不同的資料來源，依據邏輯及經驗來分析。其方法與技術，通常有以下幾種：相關檢定、差異檢定、因素分析。【參考1】2. 雙向細目表：以教學目標（知識、理解、應用、分析、綜合、評鑑）和學習內容為兩個軸，分別說明各項評量目標。【參考2】（B）1. 內容效度(Content Validity)：構念的測量題項是否涵蓋周延性、代表性和適切性，意思為選擇在編製量表題目時，需確認題項是否重疊性太高，題項是否能完整表示構念概念的全貌。(1).表面效度(Face Validity)：一般大眾可用直觀判斷出這些題目在測量哪些概念，所以學者後來並不建議採用表面效度，因為可能會影響到受測者在填答時容易回答自己(2).專家效度(Expert V...
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【年級】高一下
【評論內容】構念效度分為收斂（convergence）與區別（discrimination）兩者。「收斂」效度係指兩個不同的測量工具，測量同一個體的結果，其相關值很高。「區別」效度係指一測量工具測量二者不同的構念，其相關很低。 如：機械性向的測量分數和在校機械科目的成績算相關，如果是高相關，表示有符合效度。而和語文測驗的成績是低相關，則有區辨效度。 from: Sharon講義
【用戶】Ялом
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【評論內容】（A）1. 建構效度的分析，需要從許多不同的資料來源，依據邏輯及經驗來分析。其方法與技術，通常有以下幾種：相關檢定、差異檢定、因素分析。【參考1】2. 雙向細目表：以教學目標（知識、理解、應用、分析、綜合、評鑑）和學習內容為兩個軸，分別說明各項評量目標。【參考2】（B）1. 內容效度(Content Validity)：構念的測量題項是否涵蓋周延性、代表性和適切性，意思為選擇在編製量表題目時，需確認題項是否重疊性太高，題項是否能完整表示構念概念的全貌。(1).表面效度(Face Validity)：一般大眾可用直觀判斷出這些題目在測量哪些概念，所以學者後來並不建議採用表面效度，因為可能會影響到受測者在填答時容易回答自己(2).專家效度(Expert V...