【Paoyin Lee】評論
名義：性別、職業類別...
【葉建明】評論
一般在蒐集資訊之後，為了將所蒐集的資訊進一步量化與處理上方便之因素，我們將資料「數字化」，以作為後續比較與計算的基礎，然而在量化後得到的資料又可分為四種型態，分別為類別尺度、順序尺度、區間尺度及比例尺度等。以名目尺度或順序尺度檢測定性資料；以區間尺度或比率尺度檢測定量資料。（一）類別尺度（Nominal scale）又稱名義尺度，使用數字來分辨事物不同的性質或分類，目的僅在說明事物性質間的差異，數字並不代表性質或類別之間的差異大小或形式。如用0、1 代表男性、女性，此時0 與1 之間的目的是為了要區分性別，並不包含特殊的數字意義。又如職業、地區等變數在經過量化後，其中數字僅作為區分類別之用，並無特殊意義。（二）順...
【吳蕙君】評論
比率的英文= Ratio有 "o" 所以是絕對"零"點 ex:身高不會有負的
【美萱】評論
比率有絕對零點(A)身高 (比率，可加減乘除)(B)名次 (次序)(C)溫度溫度0度→不代表沒有溫度(D)血型 (名義，無法比較)
【111雙榜台南普通偏鄉第4】評論
比率尺度:ratio，O結尾代表最小為0所以身高最低為零，為比率尺度