【劉志祥】評論

承接1F之簡易個人心得~類別變項---EX：性別(男OR女)、血型(A、B、O、AB)(特徵是~無法比大小，只是做個區分)序位變項---EX：名次(1、2、3)、教育程度(高中、大學、研究所)(特徵是~可以有等級之分)等距變相---EX：海拔、溫度(明顯特徵是~沒有絕對的零點，可以想像成沒有真正的最小~海拔/溫度在"0"之後還有更低的)等比變項---EX：身高、體重(特徵是~絕對零點，從零開始算，感覺不會出現負的數值~正常狀況身高、體重"0"之後不會有更低的)

【楊佳儒】評論

印象中溫度不是有絕對零度嗎？還是我理化退不了？

【Jerry Tsai】評論

0公分就是什麼都沒有但是0溫度，還是有感覺（相對的概念）

【Jung Tse Hsu】評論

等距變項(interval scale) v.s. 比率變項(ratio scale)從英文會比較容易理解，比率變項存在倍數的關係(客觀的)，例如：A有10元，B有20元，則金額上B是A的兩倍。(金錢-比率變項)     一個長10cm的箱子是長5cm箱子的兩倍長。(長度-比率變項)     爺爺80歲，爸爸40歲，爺爺的年紀是爸爸的兩倍。(年齡-比率變項)     80公斤是40公斤的兩倍重。(重量 &體重-比率變項)又例：28度的天氣跟14度的天氣我們並不能說是兩倍溫度。(溫度-等距變項)       智商90不是智商180的一半。(智商-等距變項)       A考20分，B考40分，我們不能說B學習得結果比A好兩倍。(1.考試成績不等同學習狀況。2.考試成績不夠客觀)

【depressionche】評論

到底在考什麼鬼＝＝

【browen Hsieh】評論

這題考的是統計的基礎概念，但是題目出的不好(C) 類別量尺，又稱為名義量尺